Детінізація аграрної сфери в контексті викори- стання штучного інтелекту

Анотація

Дослідження розкриває проблему детінізації аграрного бізнесу України, використовуючи основні тенденції та можливості технології штучного інтелекту. Метою дослідження було узагальнення проблеми детінізації аграрної сфери України та визначення потенціалу застосування штучного інтелекту в контексті подолання негативних тіньових аспектів. У процесі дослідження використано методи порівняльного аналізу, абстрактно-логічний метод, монографічний метод та метод діалектичного пізнання. Результати. Визначили важливість наукового обґрунтування шляхів вирішення проблеми «тіньової» економіки України, особливо в галузі сільського господарства. Навели статистичні дані щодо масштабності прояву тінізації у європейському просторі, визначили найвищі та найнижчі показники даного явища в розрізі країн. Проаналізували та навели приклади досвіду зарубіжних країн із застосування інновацій для подолання проблеми тінізації аграрного сектору. Окремо визначили негативні наслідки щодо масового впровадження штучного інтелекту, які проявляються в скороченні робочих місць, викиді парникових газів, технічними проблемами в доступі до технологій, чималими витратами на обслуговування інновацій, недостатньою кваліфікацією фахівців. Окремо виділили основні порушення законодавства та форми прояву «тіньових» показників в агарному секторі. Відповідно сформували наступні напрями використання штучного інтелекту для детінізації даних процесів: аналіз даних і виявлення аномалій, автоматизація податкового адміністрування, виявлення та запобігання шахрайству, цифрова ідентифікація та відстеження транзакцій, прогнозування та управління ризиками, підвищення прозорості в державному секторі, освіта та підвищення обізнаності. Подальші напрями досліджень будуть деталізувати кожен з запропонованих напрямів використання штучного інтелекту для детінізації економіки в аграрному бізнесі, в контексті певного виду порушень.